FAR giá
Artificial Intelligence (AI)InfrastructureGaming (GameFi)NFTDePINAnimoca Brands Portfolio
Thị trường FAR Labs
Liên kết tên sàn giao dịch đến trang giao dịch của chính sàn đó cho cặp tiền. Việc liệt kê một thị trường không phải là sự xác nhận về nó.
| # | Sàn giao dịch | Cặp | Giá | 24h % | Khối lượng (24h) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MEXC | FARUSDT | $0.000994 | ▲ 0.00% | $21.84K |
| 2 | Gate.io | FAR_USDT | $0.0009889 | ▲ 0.51% | $21.37K |
| 3 | BingX | FAR-USDT | $0.0009923 | ▲ 0.01% | $20.56K |
Liên quan đến FAR Labs
Lĩnh vựcBNB Chain Ecosystem
Lấy widget giá FAR
Dán mã này vào trang của bạn để có thẻ giá FAR Labs trực tiếp, bằng rupee (fiat=inr) hoặc đô la (fiat=usd):
<iframe src="https://cryptokoincap.com/widget/price/FAR?fiat=inr" width="300" height="140" frameborder="0" title="Giá FAR Labs"></iframe>Về FAR Labs
FAR Labs is an AI native lab building infrastructure, AI as Service (AIaS) and physical AI systems.
We are building FAR AI - secure, efficient and distributed AI inference. We connect consumer and enterprise GPUs into a single network, intelligently routing inference requests to optimal nodes for performance and reliability unlocking the potential of over 3B idle GPUs worldwide and giving their owners the opportunity to get paid for providing compute resources. While developers use a simple API to run AI inference across existing systems, integrate AI into products, and build new applications and startups.
All utilities, compute operations, and ecosystem interactions within FAR Labs are fuelled by FAR, connecting users, node operators, and builders in a rapidly scaling distributed AI economy.
FAR Labs trong 30 ngày qua
Trong 30 ngày qua FAR Labs (FAR) giao dịch giữa mức thấp nhất là $0.000991 vào 2 tháng 9 và mức cao nhất là $0.001001 vào 2 tháng 9, phạm vi 1.0%. Trong suốt khoảng thời gian, giá đã giảm 0.20% so với lúc bắt đầu. Khối lượng giao dịch 24h trung bình đạt $17,126.00 trong cùng khung thời gian. FAR hiện đang được niêm yết trên 3 sàn giao dịch chúng tôi theo dõi.
Từ 88 mức giá chúng tôi tự ghi nhận; hiệu suất trong quá khứ không phải là cơ sở để dự đoán tương lai.